一种基于灰狼粒子群混合算法的相机标定方法.pdfVIP

下载本文档

3
0
约2.05万字
约 16页
2023-05-26 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于灰狼粒子群混合算法的相机标定方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及一种基于灰狼粒子群混合算法的相机标定方法，包括以下步骤：确认相机的标定参数；获取相机的标定参数上下限，设定算法参数；根据标定参数上下限随机生成粒子算法中的粒子的位置，初始化粒子，选取局部最优位置和全局最优位置，利用灰狼算法获取最优灰狼位置，根据最优灰狼位置更新粒子群算法中粒子的速度和位置，计算更新后的粒子的适应度值，选取更新后的适应度值最小的粒子位置作为本次迭代的局部最优位置，并更新本次迭代的全局最优位置，输出最后一次迭代的全局最优位置为相机的最优化标定参数。与现有技术相比，本发明将灰

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112258587 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011160644.9 (22)申请日 2020.10.27 (71)申请人上海电力大学地址