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本发明公开了一种大数据任务调度方法,包括以下步骤:S1、将多个大数据分析任务分为多个优先级,相同优先级的大数据分析任务划分至同一组,并确定每组任务组中各个大数据分析任务的复杂度;S2、在Hadoop计算集群中基于循环调度学习算法神经网络构建任务调度子程,由任务调度子程将Hadoop计算集群的计算资源按优先级和复杂度分配给各个大数据分析任务。本发明可使得大数据分析时计算集群能够达到最优的运行状态,解决了计算任务的资源过度抢占的问题,同时也通过及时回收Hadoop集群的计算资源,保证计算资源得到充分
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112256418 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011157921.0 (22)申请日 2020.10.26 (71)申请人 清华大学深圳国际研究生院
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