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本发明公开了一种基于电梯全生命周期的大数据挖掘和故障预测方法,其特征在于,包括如下步骤:采集电梯全生命周期中的多源异构数据,包括电梯设计、安装、维保和检验环节的结构化数据、非结构化数据、静态数据类型和动态数据,搭建电梯多源异构数据库;对采集的数据进行预处理;对预处理后的数据进行建模和分析,对模型进行评价,利用评价后的模型对电梯设备故障进行评估。本发明通过对电梯检验、设计、安装、维保等全生命周期环节的海量数据进行数据预处理和挖掘分析,对电梯的故障进行预测,解决了现存技术只能对电梯某个单一环节的数据
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112256761 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011154122.8 G06F 16/22 (2019.01)
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