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本发明公开一种基于神经机器翻译技术的超文本标记语言翻译方法,从含有外文数据的网络中爬取海量数据作为超文本标记语言语料,从超文本标记语言语料中获取双语句对;对双语句对进行清洗过滤、分词、子词切分预处理,得到训练数据,并输入到神经网络模型中训练至模型收敛;对用户实时输入的超文本标记语言进行处理,提取出超文本标记语言文本中需要翻译的句子和需要保留的格式;对需要翻译的句子进行预处理,将句子标签状态进行保存并翻译;对输入句子和翻译结果进行词对齐使标签被正确添加到翻译结果中,获得与用户输入匹配的高精度译文。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112257462 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011212042.3 (22)申请日 2020.11.03 (71)申请人 沈阳雅译网络技术有限公司
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