一种基于特征选择与AdaBoost模型的矿井突水水源判别方法.pdfVIP

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2023-05-26 发布于四川
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一种基于特征选择与AdaBoost模型的矿井突水水源判别方法.pdf

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本发明公开了一种基于特征选择与AdaBoost模型的矿井突水水源判别方法，包括：确定参与建模的含水层，在含水层采集水样，水样的数量为至少60组；测试每组水样的水质信息；利用R语言将多组水质信息按照7：3的比例分为训练数据集和测试数据集；对训练数据集采用随机森林的方法进行特征选择，选取3‑6个参数，并得到第一数据集；建立第一AdaBoost模型；建立第二AdaBoost模型。根据本发明的基于特征选择与AdaBoost模型的矿井突水水源判别方法，使用了随机森林方法进行特征选择，使用AdaBoost模

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112257763 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011092755.0 (22)申请日 2020.10.13 (71)申请人华北科技学院地址