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本发明提出了一种基于多样性特征联合的林地变化遥感监测方法,用于解决因同谱异物和同物异谱而导致的对林地变化监测精度较低的问题。实现步骤为:对林地遥感影像进行预处理;获取预处理后林地遥感影像的光谱特征向量集和纹理特征向量集;对光谱特征向量集和纹理特征向量集分别进行归一化;对归一化后的光谱特征向量集和纹理特征向量集进行多样性特征联合;获取训练样本集和测试样本集;构建随机森林分类模型并进行迭代训练;获取林地变化信息。本发明利用多样性特征联合方法来提高对林地遥感影像的分类精度,增强了对林地变化的监测能力。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112257531 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011088024.9 (22)申请日 2020.10.13 (71)申请人 西安电子科技大学 地址
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