一种基于迁移学习的配电网弱特征故障辨识方法.pdfVIP

下载本文档

5
0
约1.04万字
约 11页
2023-05-26 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于迁移学习的配电网弱特征故障辨识方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提供一种基于迁移学习的配电网弱特征故障辨识方法，涉及电网检测技术领域。本发明的识别方法为以下步骤：首先搭建20kV中性点不接地交流配电网模型，在出线处分别设置两个数据采集点，构建训练样本集与迁移学习样本集；用训练样本集对稀疏自编码器进行训练，实现故障辨识的高准确率，最后利用少量的迁移样本集进行网络模型的迁移学习，使得算法模型能够在新的拓扑结构下达到98％的准确率。本发明能够在不同拓扑类型的配电网中，实现高阻故障的类型辨识与故障选线，并区分电容投切和负载投切的干扰信号；该方法原理简单，可靠性

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112255500 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011084220.9 G06F 30/27 (2020.01)