一种卷积神经网络的卷积实现方法.pdfVIP

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2023-05-26 发布于四川
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一种卷积神经网络的卷积实现方法.pdf

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本发明公开了一种卷积神经网络的卷积实现方法，S1、输入层：首先将一些二维或三维数组传输到输入层,对所产生的数据进行归一类处理，然后对整合的数据进行标准化的处理，接着将数据传输到隐含层中的卷积层，本发明涉及卷积神经网络技术领域。该卷积神经网络的卷积实现方法，通过卷积神经网络的顺序操作，从输入层到卷积层到池化层到全连接层到输出层，实现了完整的卷积实施系统，同时对其中的数据特征提取进行偏差量的交叉相关计算，以及相应的池化建模和通过全连接层的函数计算，并得以调整，不仅能够使得数据特征显示的更加完全，而且

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270401 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011127379.4 (22)申请日 2020.10.20 (71)申请人西安工程大学地址