基于Q学习的异构平台任务调度方法及系统.pdfVIP

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2023-05-26 发布于四川
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基于Q学习的异构平台任务调度方法及系统.pdf

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本发明属于异构多处理器计算技术领域，特别涉及一种基于Q学习的异构平台任务调度方法及系统，将所有任务作为Q学习的状态空间，处理器集合作为动作空间，等待分配的任务作为当前状态，依据Q学习中任务映射到动作空间所需要的的执行时间来获取任务初始映射方案；创建遗传算法模型，对任务初始映射方案进行适应度评估，并依据适应度设定遗传算法模型中复制到下一代种群中的个体，对保留个体进行交叉变异，确定新种群优化效率及最小阈值；依据遗传算法模型获取模型中任务到处理器映射的近似最优解；将模型近似最优解转换为蚁群信息初始信息

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112256422 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011284585.6 G06N 3/00 (2006.01)