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本发明公开了一种神经网络集群的车内网入侵检测方法和终端设备,其中检测方法包括:建立神经网络集群,所述神经网络集群包括N个不重复的神经网络,其中每个神经网络都是设置为W个浮点数值输入,单个浮点数值输出的结构;输入车内网信号,进行神经网络集群训练,选取出所有已训练收敛的网络中最优神经网络,其中所述车内网信号为一维数据流信号;利用已训练好的最优神经网络对车内网信号进行入侵检测。本发明的方法充分利用车内网络信号要符合车辆运行规律具有可预测的特点,利用神经网络进行预测训练,判断车内网信号是否异常;本方法不
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112291184 A (43)申请公布日 2021.01.29 (21)申请号 20191
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