一种融合多尺度多层级特征的卫星影像密集匹配方法.pdfVIP

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2023-05-26 发布于四川
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一种融合多尺度多层级特征的卫星影像密集匹配方法.pdf

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本发明公开了一种融合多尺度多层级特征的卫星影像密集匹配方法，该方法划分为四个组成部分，分别为特征提取、代价体构建、代价聚合和视差回归。网络的特征提取部分利用残差模块构建了多尺度特征提取模块和多层级特征融合模块，前者用于多尺度影像信息挖掘，后者用于融合多层次特征。利用多尺度特征提取模块和多层级特征融合模块，网络将实现对影像信息的有效提取。在给定视差范围的条件下，代价体构建部分将提取的左、右影像特征构造成一个四维的代价聚合体。代价聚合部分利用本发明提出的代价聚合模块对代价聚合体进行三维卷积变换，以实

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112288690 A (43)申请公布日 2021.01.29 (21)申请号 202011094084.1 (22)申请日 2020.10.14 (71)申请人武汉大学地址 43