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本发明公开一种基于自我注意力机制的行为识别方法,该方法采用基于多角度注意机制的关键帧目标位置预测和连续帧动作类别预测模块,在完成连续帧动作检测的同时,可以实现目标定位功能。方法中以基于多角度注意机制的关键帧目标位置预测和连续帧动作类别预测模块代替3D卷积网络,解决了3D卷积网络模型计算量较大的问题,并提高了模型在GPU上的并行计算能力,同时,基于多角度注意机制的关键帧目标位置预测和连续帧动作类别预测模块,可避免因为3D卷积在不同深度学习框架下,模型转换或部署时兼容性较弱的问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112257572 B (45)授权公告日 2022.02.01 (21)申请号 202011128771.0 (56)对比文件
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