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本发明属于互联网应用技术领域,涉及电商平台营销数据分析,尤其涉及一种面向隐藏信息的社交电商平台营销活动下单率预测方法;所述方法包括提取出用户对营销活动下单行为的全部内部属性特征以及营销活动对用户下单行为的部分外部属性特征;并计算出用户的内部影响力,按照知识学习方法计算出用户的外部影响力以及用户的隐藏信息网络;采用压缩交互网络获取用户的隐特征,将隐特征填入隐藏信息网络中,利用卷积神经网络计算出用户的隐藏影响力;将三种影响力输入到全连接神经网络中,预测得到所述营销活动下用户参与下单行为的概率;本发明
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112270568 B (45)授权公告日 2022.07.12 (21)申请号 202011205811.7 (56)对比文件 (22)申请日 2020.11.02
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