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本发明公开了一种基于花蕊局部特征的花卉识别方法,属于图像识别技术领域,该方法首先收集需要识别的花卉图像样本,并且将花卉图像的花蕊区域切取下来,然后利用图像预处理技术对花蕊区域图像进行尺寸调整及归一化操作,制作成训练集和测试集,最后利用ResNet18神经网络对花蕊区域图像提取特征及分类,训练并保存最佳模型。本发明适用于对于花蕊区域可见的花卉识别,通过对花蕊区域的特征进行提取并分类,相比于针对整个花卉图像,可以有效减少背景,遮挡对最终识别精度的干扰,提高对花卉图像的识别准确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112257706 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011118419.9 (22)申请日 2020.10.19 (71)申请人 昆明
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