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本发明公开了一种基于光学和红外图像融合的低发射率涂层智能探损方法,首先,建立或选择卷积神经网络,并对其进行训练和优化,得到用于检测低发射率涂层损伤的卷积神经网络模型;获取待检测的低发射率涂层的光学图像以及与其同位置、同视角、同尺寸的红外图像,并对获取的光学图像及与其同位置、同视角、同尺寸的红外图像进行图像融合,得到待检测的低发射率涂层的融合图像;对待检测的低发射率涂层的融合图像进行归一化处理,得到待检测的数据样本;最后,将待检测的数据样本输入用于检测低发射率涂层损伤的卷积神经网络模型,对待检测的
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112258490 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011187315.3 (22)申请日 2020.10.30 (71)申请人 中国人民解放军空军工程大学
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