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本发明公开了一种基于边缘智能的学生状态课堂监测方法,其中图像数据采集模块采集M个课堂照片,人脸信息检测模块在集M个课堂照片中检测到人脸图像时,提取得到每个人脸中的检测人脸特征,将检测人脸特征与预设的人脸特征库中该课堂对应的参考人脸信息进行对比匹配,得到该课堂的到课信息,人体姿态检测模块采样预先训练的检测网络检测M个课堂照片中各个人体骨骼关节的置信图,并预测中各个人体骨骼关节的连接程度,根据各个置信图和各个连接程度确定各个人体姿态骨架,根据各个人体姿态骨架计算各个学生的课堂状态信息,综合状态评估模
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112287777 B (45)授权公告日 2022.08.05 (21)申请号 202011102414.7 G06V 40/10 (2022.01)
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