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本发明提出了一种基于人工智能的信号识别自学习方法,包括:采集目标信号数据;将目标信号数据划分为多段未标记信号数据,存入未标记信号数据库;将未标记信号数据,分别进行机器学习识别、专家决策判决和手动标注,生成机器学习识别结果、专家决策判决结果和手动标注信号类型结果;进行网络权重综合判决;判断置信度识别结果是否大于等于预设值,如果是则将未标记信号数据和置信度识别结果,存入已标记信号库;将已标记信号类型与专家决策系统可识别信号类型集合作比较;提取对应的特征参数,创建该类型判决网络;已标记信号类型与机器学
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112257592 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011138962.5 (22)申请日 2020.10.22 (71)申请人 北京博识创智科技发展有限公司
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