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本申请公开了一种基于TensorflowServing的模型部署方法及设备、介质。用以解决现有技术中TensorflowServing对服务器调用的模型进行更新时，只能关闭当前的服务器的问题。该基于TensorflowServing的模型部署方法通过Tensorflow训练初始模型，并导出初始模型；将初始模型部署到TensorflowServing，并进行复制；根据初始模型复制的各路径中的模型信息，将目标模型部署到相应的路径中。本方法通过将部署完成的模型保存到TensorflowSer
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