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本发明公开了基于特征集成深度学习网络的遥感图像显著性分析方法，通过自适应地集成图像的整体和局部特征进行预测，并模拟人类视觉特点进行高斯加权，能够很好地对高分辨率遥感图像中的城区进行显著性分析，可以有效地剔除虚警，同时，本方法无需使用像素级别的精确标注，仅借助目标级别的粗略标注，即可达到和语义分割网络相近的精度和速度，大幅降低了人工标注的时间成本，具有较好的实际应用价值。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112287929 A (43)申请公布日 2021.01.29 (21)申请号 202011142426.2 (22)申请日 2020.10.22 (71)申请人 北京
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