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本发明公开了一种基于ASR的客服智能质检分析方法,其特征在于,包括步骤1:生成符合质检规则的自然语言文本,将自然语言文本进行拆分封装到质检数据模型中,由质检处理器质检;步骤2:智能质检,预置质检策略、质检因子到质检处理器中,动态解析质检数据模型中的质检数据,根据质检策略、质检因子进行多维解析,生成质检结果;步骤3:生成质检报告,质检管理器质检完数据后对每个话单信息生成相关的质检报告;步骤4:生成知识库脚本信息,将达到系统预置评价等级标准的自然语言文本生成的脚本存入知识库;步骤5:客服引导流维护。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112258016 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011116925.4 G06K 9/62 (2006.01) (22)申请日 20
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