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本发明公开一种基于IVMD‑ACMPSO‑CSLSTM组合电力负荷预测方法。该模型使用IVMD算法将负荷信号分解为多个IMF,将负荷信号减去所有IMF得到残差序列,IVMD的K值选取通过隐式反馈机制决定;然后将各序列分别建立LSTM子模型,采用滚动策略预测指定长度的负荷点序列,各子模型对应索引值相加得到负荷预测值通过ACMPSO算法求得LSTM最优参数,减小误差;最后设置IVMD‑ACMPSO‑CSLSTM需寻优的参数及范围。最后将本发明用到中短期负荷预测的模型上去,与现有技术相比,本发明具有提
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270442 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011189088.8 (22)申请日 2020.10.30 (71)申请人 湘潭大学 地址 41
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