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本发明为一种基于人工神经网络的高速公路压实度实时监测方法,该方法利用历史数据训练神经网络建立压实度计算模型,考虑填筑体参数、压路机控制参数和传感器获取参数,应用于压实施工中的压实度实时计算和实时显示,提高预测精度及计算效率。根据数据平台获取历史数据,训练压实度计算模型,将训练好的压实度计算模型调入到压路机控制系统中,在压路机工作之前,将测得的压实前填筑体参数和压路机控制参数输入到压路机控制系统所调入的压实度计算模型之中,结合压实过程中收集得到的压路机控制参数和传感器获取参数,实时反馈压实度。该方
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112252292 B (45)授权公告日 2021.05.28 (21)申请号 202011103702.4 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2
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