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本发明公开了一种VIO视觉方法,包括以下步骤:S1.采集实时图像数据,并对实时图像数据进行位图像数据位姿估计处理,生成第一位姿估计数据;S2.采集图像数据采集单元的姿态数据,并对姿态数据进行姿态数据位姿估计处理,生成第二位姿估计数据;S3.将第一位姿估计数据与第二位姿估计数据进行位姿融合处理,生成第三位姿估计数据;S4.对S1步骤中的实时图像数据进行回环检测处理;以及S5.根据回环检测处理的结果对第三位姿估计数据进行位姿优化并生成第四位姿估计数据;其中,S4步骤利用深度学习神经网络模型中的自动编
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270357 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011177789.X (22)申请日 2020.10.29 (71)申请人 德鲁动力科技(海南)有限公司
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