一种基于选择性特征连接的卷积神经网络的图像整合方法.pdfVIP

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2023-05-26 发布于四川
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一种基于选择性特征连接的卷积神经网络的图像整合方法.pdf

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本发明公开了一种基于选择性特征连接的卷积神经网络的图像整合方法，包括：分别求出低层特征和高层特征的平均特征；得到的高层特征的平均特征减去低层特征的平均特征得到关键特征图的得分；对高层特征的平均特征进行缩放处理；进行Softmax归一化处理得到特征Z；对特征Z进行最大值归一处理，得到注意得分。本发明的基于选择性特征连接的卷积神经网络的图像整合方法基于选择性特征连接的高低层特征融合方式能更好的整合特征图信息，更有效的利用已经学习到的特征，且并不会增加参数量。优化了卷积神经网络结构，提升了网络的性能，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112257796 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011174153.X (22)申请日 2020.10.28 (71)申请人辽宁工程技术大学地址