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本发明公开了一种用于AI商品识别训练的数据采集方法,涉及AI商品识别技术领域,包括以下步骤:建立购物场景数据库、商品模型数据库和模型人数据库;获取相机视图背景,并对从商品模型数据库中调取的商品模型进行组合得到至少一种组合,再由虚拟相机采集每种组合在相机视图背景中的图像得到商品数据集;在购物场景数据库的任意3D购物场景中摆放商品,并设置至少一个虚拟相机,形成虚拟购物场景;控制模型人数据库中多个模型人在虚拟购物场景中模拟购物行为,并通过虚拟相机捕获视野图像,生成数据集;本发明解决了现有技术AI商品识
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112258267 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011097770.4 G06F 16/2455 (2019.01)
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