一种风力机叶片图像损伤检测和定位方法.pdfVIP

下载本文档

7
0
约1.74万字
约 16页
2023-05-25 发布于四川
举报
版权申诉

一种风力机叶片图像损伤检测和定位方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明属于故障检测技术领域，具体涉及一种风力机叶片图像损伤检测和定位方法。基于深度卷积神经网络，包括模型训练和损伤检测及定位两个过程。本发明能够对无人机和监控摄像头拍摄的风力机叶片图像自动解读，实现高效准确识别和定位多种类别的风力机叶片损伤。实现叶片损伤评估和预警，减少由于风力机叶片故障导致的风力机意外停机次数，降低风力机运行维护成本。具有识别速度快、精度高、过程全自动化、操作门槛低等优点，弥补了传统方法依靠人工完成，效率低、误判率高，费时费力等缺憾。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112233091 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011101812.7 G06Q 50/06 (2012.01) (22)申请日 2