一种基于多模态深度神经网络模型的商品分类方法.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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一种基于多模态深度神经网络模型的商品分类方法.pdf

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本发明公开了一种基于多模态深度神经网络模型的商品分类方法，该方法首先将文本信息转换为词向量，词向量能够更好的体现词与词之间的关系，在使用文本分类模型TextCNN，对商品文本描述进行特征提取；为了避免过拟合，该方法对图片使用了随机图像翻转、随机变化图像的亮度等图像增广操作，再将处理后的结果输入到商品图片分类模型ResNet101中对商品图片进行特征提取。然后对两种模型提取出的特征向量经flatten函数展平后将两个模态数据的特征向量在特征维度上直接连接，最后送入分类器对商品进行分类。本发明商品分

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112231473 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011052122.7 (22)申请日 2020.09.29 (71)申请人河海大学地址 21