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本发明提出一种结合RPA与AI的商品推荐方法和装置,涉及AI和RPA技术领域,其中,方法包括:获取当前购物场景信息,并确定与当前购物场景信息对应的推荐场景信息;基于推荐场景信息确定对应的召回策略集合,其中,召回策略集合中包括至少一个召回策略;根据召回策略集合包含的至少一个召回策略,确定候选推荐商品;基于候选推荐商品,确定目标推荐商品,生成目标推荐商品的推荐数据并输出。由此,根据不同的购物场景信息,适配不同的召回策略来召回候选推荐商品用于推荐,保证了推荐给用户的商品的转化率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232915 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011135498.4 G06F 16/9535 (2019.01) (22)申请日
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