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本发明公开了一种全局多阶段目标跟踪方法,涉及图像处理和计算机视觉领域。该方法使用的方法关键步骤分为如下两个阶段,第一阶段输入为第一帧与有哪些信誉好的足球投注网站帧,第二阶段输出一系列带有置信度的跟踪目标边界框。本发明在目标跟踪网络的特征提取阶段使用可变形卷积结构,使得网络对目标的特征提取具有更强的形变鲁棒性。在区域候选网络使用导向锚框机制,让网络自行学习产生锚框,使得锚框与当前输入特征有更好的契合程度,同时在使用不同数据集进行训练时,模型对不同的数据集也有良好的拟合能力。使用正样本判别阈值递增的多阶段级联的候选框分类
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112215079 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202010972556.2 (22)申请日 2020.09.16 (71)申请人 电子科技大学 地址
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