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本发明公开一种基于肌电映射模型切换的复杂运动连续估计方法,属于人机交互领域,先根据待估计的关节角度以及对应关节运动的表层肌肉,采集关节角度信号以及多通道肌电信号,根据复杂任务的特性将任务分成多个子任务,然后,对采集的肌电信号和关节角度信号分别进行预处理,采用LSTM深度学习网络建立肌电信号和关节角度信号的映射子关系,得到估计子模型,接着,使用RF集成学习算法对肌电信号与各个估计子模型之间建立映射关系,得到RF切换模型,利用RF切换模型对肌电信号特征进行分类,判断当前运动所属的估计子模型,最后,将
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232161 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011066204.7 (22)申请日 2020.09.30 (71)申请人 华中科技大学 地址
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