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本发明公开一种预测Kubernetes挂载卷时长的方法及装置,获取多组历史挂载卷时长参数组成预测样本;根据预测样本建立正态分布模型,计算挂载卷理论时长;执行挂载卷时,根据挂载卷理论时长预测挂载卷剩余时长并显示。本发明利用历史参数基于正态分布预测一个卷的挂载总时长,挂载过程中动态提示剩余时长,优选地在耗时超过预测总时长时,利用累计概率预估发生故障的概率,使用户不再盲目等待,实时了解运行动态。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112214283 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202011111868.0 (22)申请日 2020.10.16 (71)申请人 苏州浪潮智能科技有限公司
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