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        本发明涉及一种基于Fisher得分的Q学习辅助数据分析方法及系统,包括:将待处理数据输入训练样本中,初始化Q值表;从所述训练样本中任意选择多个数据组成本轮迭代的片段,计算所述片段中每个特征类内距离和类间距离,初始化本轮训练特征子集,获得本轮学习率和更新概率;根据Q值表选择当前状态下的动作,更新Q值表及本轮子集状态;判断本轮子集是否已满,若未满,则返回上一步,若已满,则继续判断是否满足迭代次数,若未满,则返回第二步,若已满,进入下一步;根据Q值表获得当前排序,返回目标子集。本发明不但提升速度快、更
       
 
       
         (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112215290 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202011110501.7 (22)申请日 2020.10.16 (71)申请人 苏州大学 地址 21
       
 
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