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本发明属于图像处理技术领域,公开了一种柯西噪声下的图像复原方法及应用。获取有原始图像和柯西噪声组成的退化图像;如柯西噪声的大小确定柯西分布中比例参数的大小;确定相应的数据保真项,使用混合正则方案建立柯西噪声下的极小化正则模型;在交替方向乘子法框架下提出一种快速算法对模型进行求解,如模型的稳定解获取复原图像。本发明能有效去除图像中的模糊和柯西噪声,新的混合正则方案可以克服单一正则下的不足,减少或避免阶梯效应,保持图像的光滑性和细节纹理特征,同时可以大大减少复原图像所用时间。经过数值模拟实验,在峰值
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112233046 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011281361.X (22)申请日 2020.11.16 (71)申请人 山东科技大学 地址
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