基于卷积神经网络的动力电池焊接质量检测方法及系统.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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基于卷积神经网络的动力电池焊接质量检测方法及系统.pdf

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本发明提供一种基于卷积神经网络的动力电池焊接质量检测方法及系统，其中，方法包括：构建初始卷积神经网络模型；获取第一样本数据，将第一样本数据按预设比例随机分为第一数量的训练集、第二数量的验证集和第三数量的测试集；基于训练集、验证集合测试集对初始卷积神经网络模型进行训练，获得检测模型；将待测试图像输入检测模型，获取第一检测结果。本发明的基于卷积神经网络的动力电池焊接质量检测方法，基于计算机视觉的检测方法来自动检测激光焊接缺陷，具有稳定高效的特点，可以从根本上避免人为因素导致的检测错误。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112215834 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202011139458.7 (22)申请日 2020.10.22 (71)申请人深圳