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本发明公开一种基于深度学习算法的接地选线装置,包括采样模块、启动模块和选线模块。本发明还公开一种基于深度学习算法的接地选线方法,步骤是:获取接地瞬间故障的一段暂态波形,将零序电压和零序电流波形在同一个图像中显示,将数据和标签文件做好标记,作为输入数据,经过卷积池化和回归计算后,再通过反向传播算法将模型参数优化到最佳数值,做出分类结果;将训练好的模型导入到接地选线装置中,根据零序电压判断发生接地故障后,对波形图像进行处理,处理后的波形图像送入训练后的深度卷积神经网络进行识别,结果为“0”为非故障线
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112240965 A (43)申请公布日 2021.01.19 (21)申请号 20191
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