一种基于DenseNet与GAN的低照度图像增强方法.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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一种基于DenseNet与GAN的低照度图像增强方法.pdf

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本发明公开了一种基于DenseNet与GAN的低照度图像增强方法，属于图像信息处理领域。本发明的具体步骤如下，步骤1：采用DenseNet框架构建生成器网络；步骤2：采用PatchGAN框架构建判别器网络；步骤3：基于生成器网络和判别器网络二者间的博弈优化网络权重，不断调整低照度图像的增强效果，从而获得最终图像。该方法针对低照度环境下的采集图像通常存在信噪比低、分辨率和照度水平不理想等现实问题，采用了DenseNet对经典GAN模型进行改进，促成了低照度图像增强问题的合理解决，具有较高的学术价值

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112233043 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011248407.8 (22)申请日 2020.11.10 (71)申请人西安邮电大学地址