训练样本的生成方法和装置.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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本申请公开了训练样本的生成方法和装置，涉及图像处理和深度学习技术领域。具体实施方式包括：获取可见光人脸图像和近红外人脸图像；确定可见光人脸图像的人脸关键点，提取人脸关键点的HOG特征；在近红外人脸图像中查找和人脸关键点之间的HOG特征相似度最大的像素点，作为目标关键点；基于人脸关键点和目标关键点，对可见光人脸图像和近红外人脸图像进行对齐，进而生成跨模态数据生成模型的训练样本中的输入和目标输出。本申请可以弥补可见光人脸图像和近红外人脸图像之间的关键点位置的偏差。并且，用弥补过偏差的可见光人脸图像和

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112241716 A (43)申请公布日 2021.01.19 (21)申请号 202011146608.7 (22)申请日 2020.10.23 (71)申请人北京