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本发明公开了一种基于深度学习和规则结合的议论文结构分析方法,所述方法包括以下步骤:S1、输入作文题目和正文,使用议论文结构标签组分析系统;S2、对议论文正文分句,并保留句子的段落信息;S3、对正文所有句子进行分类,获得句子在全文中的作用;S4、识别及调整结构标签,获得议论文结构分析的结果。本发明针对当前缺少完整的议论文结构体系的现状,设计了一套完整的议论文结构体系,并利用深度学习和规则结合的方法,可以自动对议论文结构进行分析,无需人工处理,大大加快了议论文结构分析的速度,节省了人力成本。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112214988 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202011098179.0 (22)申请日 2020.10.14 (71)申请人 哈尔
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