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本公开实施例公开了模型训练方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:将待识别图像导入包括归一化层的待训练模型,得到由该归一化层中的节点生成的概率值,其中,节点与采用属性值表征的类别对应,节点生成的概率值用于表征待识别图像属于该节点对应的类别的概率,其中,该待识别图像标记有标签;从归一化层的节点中,选取候选节点;基于选取出的候选节点生成的概率值和该标签,生成损失函数值;基于该损失函数值,调整该待训练模型的参数。由此,可以提供一种新的模型训练方式。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112241761 A (43)申请公布日 2021.01.19 (21)申请号 202011106420.X (22)申请日 2020.10.15 (71)申请人 北京字跳网络技术有限公司
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