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本发明公开了一种基于Yolact目标分割模型的停机坪状态监管方法,包括步骤:制作停机坪目标分割数据集;在pytorch框架下构建基于Yolact网络作为对停机坪各物体检测分割的模型;使用训练集训练Yolact网络;利用训练好的Yolact网络处理停机坪监控视频并输出停机坪实时状态。本发明具有检测分割区域准确、可以自动化处理机场监控视频便于机场智能化升级等优点,旨在解决停机坪场景下值机状态的自动监控问题,为机场管理提供可视化,信息化,智能化的数据支撑。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232200 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011104921.4 (22)申请日 2020.10.15 (71)申请人 浙江
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