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本发明公开了一种基于超分辨率重建的小目标识别方法、装置及介质,方法包括:构建包括生成器和判别器的识别模型;以低分辨率图像作为生成器的输入,以超分辨率图像作为生成器的输出,以真实高分辨率图像或超分辨率图像作为判别器的输入,以判别器的输入为真实高分辨率图像的概率以及识别结果作为所述判别器的输出,结合生成器损失函数和判别器损失函数,训练识别模型;基于粒子群算法,选择训练好的模型在验证样本集上的F1分数作为适应度函数值,以最大的F1分数对应的β值作为最优权重系数,由此确定最优识别模型,并基于最优识别模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112215119 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202011067984.7 (22)申请日 2020.10.08 (71)申请人 华中
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