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本申请实施例提供一种数据处理方法、装置和退费预测模型的训练方法、装置,通过获取用户的行为数据,并对所述行为数据进行处理,得到行为数据序列;对所述行为数据序列进行处理,得到课内特征数据和课外特征数据,并将所述课内特征数据和课外特征数据整合为特征数据;根据所述用户的状态确定所述特征数据的标签,以使退费预测模型基于所述特征数据的标签和所述特征数据进行训练;或以使所述退费预测模型基于所述特征数据进行退费预测。退费预测模型通过本申请实施例提供的数据处理方法进行退费预测使得退费预测结果更加准确,制定的退费用
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112257890 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 20191
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