一种基于测井曲线支持向量机建模的地震孔隙度预测方法.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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一种基于测井曲线支持向量机建模的地震孔隙度预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于测井曲线支持向量机建模的地震孔隙度预测方法，采用支持向量机学习方法建立井上弹性参数、伽马和孔隙度的非线性映射模型，将岩石物理建模问题转化为以数据为驱动的统计学习问题，避免了复杂的岩石物理建模和参数调整过程；其次，让储层划分功能的伽马曲线参与统计建模，使孔隙度预测结果具有可解释性和合理性；最后，支持向量机学习方法适用于小样本低特征维度的训练样本数据，支持向量机通过核函数可实现非线性映射，采用运算效率高的序列最小最优化算法求解目标函数。旨在解决现有技术中存在的地震孔隙度预测依赖概

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112230283 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011085228.7 (22)申请日 2020.10.12 (71)申请人北京中恒利华石油技术研究所