一种基于深度分解字典学习的精细图像分类方法.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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一种基于深度分解字典学习的精细图像分类方法.pdf

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本发明涉及一种基于深度分解字典学习的精细图像分类方法，其特征在于包括：一，构造输出层字典学习和分类器学习模型；二，采取梯度下降法对输出层的目标函数进行求解，以获得输出层的分解字典和分类器模型；三，利用分类器模型和输出层分解字典里的分解原子，计算测试样本的类标矢量以获得分解系数，并结合分类器模型获得测试精细图像的类标矢量；四，在类标矢量中，选择最大元素对应的索引即为测试精细图像对应的类标，从而完成测试精细图像的分类。本发明针对精细图像分类具有较低的类间差异，提高了精细图像分类系统的性能。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112241768 A (43)申请公布日 2021.01.19 (21)申请号 202011339417.2 (22)申请日 2020.11.25 (71)申请人广东技术师范大学地址