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本发明提供了一种图神经网络中的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取第一图神经网络的初始结构以及数据流中的待处理数据;触发解耦进程并将第一图神经网络的中的关系三元组解耦为多个嵌入组件;基于与所述第一图神经网络的中的关系三元组相匹配的不同嵌入组件,确定与不同嵌入组件相对应的图嵌入;触发更新进程,以实现对所述第一图神经网络的初始结构中的关系三元组进行更新,形成第二图神经网络;由此,实现了利用对图神经网络对动态数据的处理,在不同数据中可以实现图神经网络的持续学习形成新的图神经网络,同时
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112257841 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202010915884.9 (22)申请日 2020.09.03 (71)申请人 北京大学 地址 10
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