一种基于深度学习和空间转换网络的多角度人脸识别方法.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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一种基于深度学习和空间转换网络的多角度人脸识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习和空间转换网络的多角度人脸识别方法，首先，构建卷积神经网络模型，改进其损失函数，并用预先获取的图片对模型进行训练；其次，基于空间转换网络的人脸对齐：利用变换矩阵对预先获取的图片进行数据采集并生成与模板相同角度大小的对应人脸；最后，基于YOLOV2对人脸进行检测。本发明通过在海量的人脸数据上进行训练提取泛化的人脸特征表示，突出特征之间的可区分度，使人脸识别准确度显著提高，可以发展为自然非配合场景下的人脸识别；且本发明能将人脸对齐和人脸识别网络统一起来，构成一个端到端的学

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232184 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011095551.2 (22)申请日 2020.10.14 (71)申请人南京邮电大学地址