一种基于深度学习的卫星图目标识别方法及系统.pdfVIP

下载本文档

4
0
约1.3万字
约 11页
2023-05-25 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于深度学习的卫星图目标识别方法及系统.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明属于图像识别处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的卫星图目标识别方法及系统，包括下列步骤：S1、数据标注；S2、数据分割缩放；S3、数据划分扩增；S4、模型训练；本发明通过将大幅卫星图中的待识别单位进行单独的识别网络训练，解决了大幅卫星图无法直接进行识别的问题，同时在进行待识别物品图像分割时，对其上下文信息做了一定的保留，为网络识别提供了更多的特征，同时加入了易混淆数据，帮助网络分辨相近物品，提升了识别的精度，使用了深层网络模型ResNet‑152，保证了识别的效果。本发明用于对卫星图的

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232288 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011231793.X G06N 3/04 (2006.01)