基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法.pdf

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本发明公开了基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法，包括收集多个样本日的负荷功率和影响因素数据，形成数据集；设置模型超参数；建立约束并行LSTM模型，对约束并行LSTM模型中各个分位点LSTM进行预训练，获得权重、偏置参数集；对约束并行LSTM模型进行整体训练，训练过程中对权重、偏置参数进行微调，确定约束并行LSTM模型的最佳权重、偏置参数；将验证集输入训练好的约束并行LSTM模型，根据验证误差选出模型的最佳超参数；将测试样本输入具有最佳超参数的约束并行LSTM模型，对约束并行LS

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232561 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011092704.8 (22)申请日 2020.10.13 (71)申请人三峡