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本申请实施例提供了一种在线模型学习方法,所述在线模型学习方法包括:在第i时间节点执行第i次在线训练任务:获取第i批线上样本数据和第i模型参数集合,其中,当i为初始值1时,所述第i模型参数集合包括通过训练离线模型得到的初始模型参数集合;将所述第i模型参数集合配置到在线模型中,得到配置有第i模型参数集合的在线模型;及基于所述第i批线上样本数据训练所述配置有第i模型参数集合的在线模型,得到对应的第i+1模型参数集合。本申请实施例提供的技术方案,占用计算资源少、对新广告预估准确率高及具备较高的实效性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112241754 A (43)申请公布日 2021.01.19 (21)申请号 20191
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