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本发明公开了一种堆叠千克组砝码识别与关键部位分割方法,包括:确定千克组砝码特征及关键部位;对收集到的堆叠千克组砝码数据集进行标注;使用图像增强算法对标记数据进行图像增强、数据增强处理;使用ResNet+FPN网络作为堆叠千克组砝码及其关键部位的特征提取器;对堆叠千克组砝码关键部位进行分割以及对堆叠千克组砝码中千克组砝码实例进行识别、定位;使用增强过的堆叠千克组砝码数据对网络进行训练,目标函数为图像的交叉熵损失函数,用梯度下降法求解损失函数取,取到全局最小值或局部最小值时得到对应的模型参数,完成神
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112233078 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011083318.2 (22)申请日 2020.10.12 (71)申请人 广州计量检测技术研究院
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